How to become a data scientist after 12th | Data scientist kya hai | डाटा साइंटिस्ट कैसे

How to become a data scientist after 12th- यदि आप अपनी 12वीं कक्षा पूरी करने के बाद डेटा साइंस में करियर बनाने में रुचि रखते हैं, तो आप सही जगह पर हैं। आज के डिजिटल युग में, डेटा तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है, और कंपनियां हमेशा कुशल डेटा वैज्ञानिकों की तलाश में रहती हैं।

डेटा साइंस एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है जिसने कई इच्छुक लोगो का ध्यान आकर्षित किया है, जिनमें वे भी शामिल हैं जिन्होंने अभी-अभी अपनी 12वीं कक्षा पूरी की है। विभिन्न उद्योगों में डेटा वैज्ञानिकों की बढ़ती मांग के कारण इस क्षेत्र में करियर बनाने के इच्छुक छात्रों की संख्या में वृद्धि हुई है।

How to become a data scientist after 12th

What is data scientist (डेटा वैज्ञानिक क्या है)-

एक डेटा वैज्ञानिक एक Professional है जो जटिल डेटा सेटों में अंतर्दृष्टि और प्रवृत्तियों को उजागर करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करता है, और लोगो को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करता है।

आज के इस आर्टिकल में मैं आपको बताऊंगा की आप 12वीं के बाद डेटा साइंटिस्ट कैसे बन सकते है |

How to become a data scientist after 12th-

1) सही Educational पथ चुनें-

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए, आपके पास गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान में एक मजबूत आधार होना चाहिए। 12वीं पास करने के बाद आप इन क्षेत्रों में डिग्री हासिल करना चुन सकते हैं। कंप्यूटर विज्ञान, गणित, या सांख्यिकी में स्नातक की डिग्री एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है।

आप डेटा विज्ञान, गणित, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान या किसी भी संबंधित क्षेत्र में बैचलर ऑफ साइंस (बीएससी) या बैचलर ऑफ टेक्नोलॉजी (बीटेक) की डिग्री का विकल्प चुन सकते हैं।

2) Relevant कौशल प्राप्त करें-

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए, आपके पास विभिन्न डेटा एनालिसिस टूल्स जैसे R, Python, SQL और Excel में मजबूत कमांड होनी चाहिए। इन उपकरणों का व्यापक रूप से डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान में उपयोग किया जाता है। इसके अतिरिक्त, आपके पास अच्छे विश्लेषणात्मक कौशल, संचार कौशल और समस्या को सुलझाने की क्षमता होनी चाहिए।

आप इन भाषाओं और टूल्स को ऑनलाइन कोर्स, सर्टिफिकेशन या इंटर्नशिप के जरिए सीख सकते हैं।

3) Practical अनुभव प्राप्त करें-

एक बार जब आप Relevant कौशल हासिल कर लेते हैं, तो Practical अनुभव हासिल करने का समय आ गया है। आप डेटा विश्लेषण परियोजनाओं पर एक फ्रीलांसर या इंटर्न के रूप में काम करके ऐसा कर सकते हैं। यह आपको वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ काम करने और आपके द्वारा अर्जित कौशल को लागू करने का अनुभव प्राप्त करने में मदद करेगा।

4) Advanced डिग्री या प्रमाणपत्र प्राप्त करें-

डेटा साइंस में अपने करियर को आगे बढ़ाने के लिए, आप कंप्यूटर साइंस, गणित या सांख्यिकी में मास्टर या पीएचडी जैसी Advanced डिग्री हासिल कर सकते हैं। वैकल्पिक रूप से, आप डेटा साइंस और संबंधित क्षेत्रों में प्रमाणपत्र भी हासिल कर सकते हैं। ये प्रमाणन आपको क्षेत्र में नवीनतम Technologies और Trends के साथ जुड़े रहने में मदद करेंगे।

डेटा साइंस की अधिक गहन समझ हासिल करने के लिए, आप डेटा साइंस, बिजनेस एनालिटिक्स या किसी भी संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री हासिल कर सकते हैं। एक मास्टर डिग्री आपको डेटा विश्लेषण, सांख्यिकीय विधियों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की व्यापक समझ प्रदान करेगी।

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5) Up to Date रहे-

Up to Date रहना किसी भी करियर का एक महत्वपूर्ण पहलू है, जिसमें डेटा साइंस भी शामिल है। अन्य Professionals से मिलने और नवीनतम घटनाओं के साथ जुड़े रहने के लिए सम्मेलनों, कार्यशालाओं और क्षेत्र में कार्यक्रमों में भाग लें। इसके अतिरिक्त, क्षेत्र में नए Trends और Techniques के बारे में सूचित रहने के लिए किताबें, ब्लॉग और न्यूज़ पेपर पढ़ें।

6) परियोजनाओं का एक मजबूत पोर्टफोलियो बनाएं-

डेटा वैज्ञानिक के रूप में अपने कौशल और अनुभव को प्रदर्शित करने के लिए एक मजबूत पोर्टफोलियो आवश्यक है। अपनी डेटा विश्लेषण परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाएं और इसे अपनी वेबसाइट पर या गिटहब जैसे प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध कराएं। यह संभावित नियोक्ताओं को आपकी क्षमताओं को देखने में मदद करेगा और आपके लिए नौकरी के अवसरों पर विचार करना आसान बना देगा।

डेटा साइंस एक अत्यधिक Practical क्षेत्र है, और भर्तीकर्ता ऐसे उम्मीदवारों की तलाश करते हैं जिनके पास वास्तविक दुनिया के डेटा को संभालने और जटिल समस्याओं को हल करने का Practical अनुभव हो। इसलिए, डेटा विज्ञान में आपके कौशल और विशेषज्ञता को प्रदर्शित करने वाली परियोजनाओं का एक मजबूत पोर्टफोलियो बनाना महत्वपूर्ण है।

7) इंटर्नशिप और नौकरी के अवसरों के लिए आवेदन करें-

अपनी शिक्षा पूरी करने और एक मजबूत पोर्टफोलियो बनाने के बाद, आप डेटा साइंस में इंटर्नशिप या नौकरी के अवसरों के लिए आवेदन कर सकते हैं। आप डेटा विश्लेषक या डेटा इंजीनियर जैसे प्रवेश स्तर के पदों से शुरुआत कर सकते हैं और डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए अपना काम कर सकते हैं।

जॉब सर्च वेबसाइट्स, कंपनी वेबसाइट्स और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स पर जॉब पोस्टिंग देखें। इंटर्नशिप के लिए भी आवेदन करें, क्योंकि वे मूल्यवान अनुभव और नेटवर्किंग के अवसर प्रदान कर सकते हैं। अगर आपको तुरंत स्वीकार नहीं किया जाता है तो निराश न हों; आवेदन करते रहें और अपने कौशल और पोर्टफोलियो को निखारते रहें।

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8) एक विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करें-

डेटा साइंस एक व्यापक क्षेत्र है, और ऐसे कई उपक्षेत्र हैं जिनमें आप विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जैसे मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। डेटा साइंस के किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करने पर विचार करें जिसमें आपकी रुचि हो और उस क्षेत्र में आपके कौशल को निखारें।

यह आपको संभावित नियोक्ताओं के लिए अधिक बिक्री योग्य बना देगा और आपको नौकरी के बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त देगा।

9) सीखना और बढ़ना जारी रखें-

डेटा साइंस एक निरंतर विकसित होने वाला क्षेत्र है, जिसमें हर समय नई तकनीकें उभरती रहती हैं। प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए सीखना और बढ़ना जारी रखना महत्वपूर्ण है। अपने क्षेत्र में नवीनतम विकास के साथ जुड़े रहने के लिए सम्मेलनों में भाग लें, ऑनलाइन पाठ्यक्रम लें और किताबें या रिसर्च पेपर पढ़ें।

10) डेटा साइंस कम्युनिटीज में शामिल हों-

डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित ऑनलाइन फ़ोरम, समूहों और समुदायों से जुड़ें। यह आपको क्षेत्र में Latest Trends, Tools और Technologies के साथ जुड़े रहने में मदद करेगा।

How to become a data scientist after 12th

12वीं के बाद डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए शिक्षा, कौशल, अनुभव और नेटवर्किंग के संयोजन की आवश्यकता होती है। इन चरणों का पालन करके आप इस रोमांचक और गतिशील क्षेत्र में एक सफल करियर बना सकते हैं। सही तैयारी और समर्पण के साथ, आप अत्यधिक मांग वाले डेटा वैज्ञानिक बन सकते हैं और इस महत्वपूर्ण क्षेत्र की उन्नति में योगदान कर सकते हैं।

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41 Comments on “How to become a data scientist after 12th | Data scientist kya hai | डाटा साइंटिस्ट कैसे”

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